DeepSeek熱潮席卷全球，直真科技憑借對通信運維領域的深刻理解和在AI賦能領域應用方面的豐富經驗，依托直真運維大模型智能管理平臺，加速推進DeepSeek在通信運維領域應用落地。

直真運維大模型智能管理平臺以大模型垂直領域應用場景落地為目標，致力于幫助客戶實現大模型技術賦能領域業務應用的“最后?公里”。在完成對通義千問大模型底座的適配之后，針對通信運維智能化需求的痛點，接入了在復雜邏輯推理任務方面表現出色的DeepSeek-R1模型。借助其在深度思考、模型蒸餾方面的強大能力，進一步提升了領域意圖識別能力、推理結果的可解釋性和開發模式的靈活性，大幅降低了大模型應用實施成本和推廣難度。通過這些核心能力的提升，助力OSS領域客戶智能化運維能力加速落地，強化了直真科技在運維領域內的技術領先優勢。

直真運維大模型智能管理平臺接入DeepSeek

提升領域意圖識別能力

在通信運維這一高度專業化的垂直領域，涉及大量專業術語、技術標準、設備信息及故障排查流程等復雜知識，通過引入DeepSeek模型，憑借其強大的意圖識別能力，能夠更精確地理解運維人員輸入的指令或問題描述中的核心意圖，并結合豐富領域知識庫，顯著提高了對通信運維特定場景和問題的理解深度與準確度，這意味著系統能更準確地識別故障類型、預測潛在風險，以提供針對性的解決方案，從而提升了運維工作的效率和質量。

通信運維領域意圖識別效果對比

提升推理結果的可解釋性

由于大模型技術在通信運維領域的應用尚處于早期階段，其推理結果還不能獲得用戶的完全信任，在運維支撐這類嚴肅場景下推理結果的可解釋性對于應用落地顯得尤為重要。DeepSeek-R1模型在復雜邏輯推理任務上的卓越表現，使得它在處理通信運維中的復雜問題時，能夠構建出更加嚴謹和連貫的思維鏈，這種能力確保了從問題識別到解決方案推導的每一步都經過嚴格邏輯驗證，減少了誤判和漏判的可能性。當用戶對于推理結果存疑時，可以通過查看大模型的思考過程來獲得解釋，從而提升了應用功能的可解釋性，有助于提升用戶對新的智能化應用的信心。

傳輸故障智能診斷基于DeepSeek展現思考過程

提升開發模式的靈活性

借助DeepSeek的模型蒸餾技術，能夠將復雜的大模型功能有效壓縮至更輕便、高效的模型中，同時保持較高的準確率，這不僅減少了資源消耗，還使得模型更容易部署和集成到現有的IT運維系統中。對于尚不具備條件建設重量級大模型底座的用戶來說，可以提供去中心化的輕量級技術方案，簡化了用戶、智能體應用與模型之間的交互方式，從而促進智能化運維應用快速迭代和定制化開發，提高了整體開發流程的靈活性和響應速度。

通過大模型分領域蒸餾實現AI底座架構輕量化

大模型技術將推動運維向智能化、自動化發展，實現故障預測、自動化診斷、資源優化和安全防護等功能，提升效率并降低成本。結合AIOps，大模型可自動化監控、日志分析和資源調度，同時構建知識庫，提供智能問答和培訓支持。隨著邊緣計算和物聯網的普及，大模型將在邊緣設備和物聯網運維中發揮重要作用。大模型小型化趨勢進一步降低了部署成本與能耗，使其能夠在資源受限的環境中高效運行，滿足實時性和數據隱私需求，拓展分布式運維場景的應用范圍，推動運維模式的全面升級。

直真科技始終秉持對前沿科技的敏銳洞察與持續追蹤，本著“務實、創新”的企業文化，腳踏實地的推進領域內的科技成果轉化，與客戶和合作伙伴共同在創新浪潮中保持領先地位。